AI太厉害，给我饭碗都整没了

最近，AI作画成了游戏圈的一个热门话题。

大家各执一词，有夸它厉害，画的东西鬼斧神工；有觉得恐怖如斯，这东西简直要抢我饭碗……说正经的，游戏圈其实已经有不少从业者开始用起了AI作画。

游戏从业者「正义的史官」在其微博上建议，大家应该尽早学习使用ai画图。「我们游戏里会用到勋章，我给了（AI作画）些关键字后挂一晚上，早上起来已经有了大几千个勋章，大部分都可以直接在游戏里用。」她同时指出，如果换作过去的人力作画，他们一天最多只能画十几个。

灵游坊CEO梁其伟发文，他称，现阶段AI美术真正的价值，很可能对美术需求发起方的意义，超过了对美术执行方的意义——AI能帮助决策者（或甲方）成为更好的决策者（甲方），至少对游戏来说是如此。

事实也确实如此，因为创意设计已经有了AI参与的空间。

某大厂的项目主美提到，他们团队的许多人最近都在玩AI作画，她自己也试了一下——过去要1-2天琢磨出的概念图，现在她从给AI挑选素材到概念初成只要1-2小时就能找到比较成熟的方向。因为AI作画能迅速拆解过往的作品，几秒内就完成实验。她认为，这「解放了美术的生产力」。

当然，AI无处不在的渗透，也让一些人表示了担忧。

有人觉得，这是在模糊创作的界限——玩家开始难分某个作品究竟是AI创作的，还是从业者设计的。前段时间，一大哥用AI的画做了一些调整，直接拿了海外某美术比赛的一等奖。一些人恍然觉得：AI画的东西连专业评委都看不出破绽，那以后作为消费者、从业者的我们，又如何分辨一款游戏背后有多少是由真人创作的呢？

已经有从业者担心，AI会不会抢掉自己的饭碗。现在一个项目的标准被拔得越来越高，它的生产愈发依赖工业化。此时，如果项目的创意部分可以邀请AI来参与，它执行的部分能让AI来代劳，那么为了提升生产效率，现在许多机械劳作的岗位——比如正义的史官一晚上画出上千个勋章的案例——都会变得可以取代。

翻一圈讨论，不少人总感觉AI大有重复当年工业革命，再来一轮机械取代工人的意味……等等！别因为一个AI作画拿了奖，就觉得这帮01代码开始朝游戏人宣战。

其实，早在你注意到AI作画之前，游戏行业就已经离不开AI了——这里说的不是那些敌人/NPC的AI，而是协助游戏制作的AI技术。

最广为人知的是过场动画的设计。早期游戏动画依赖动画师一点点去扣的细节，如今这些重复的劳作正逐步交给了AI来处理：一段动画的帧数太多？那么动画部门只需要制作一些关键帧，剩下的部分由AI来自动补充；模型上色、贴图替换太麻烦？AI来一键替换；匹配台词与角色口型的工作量太大？AI完全可以识别语音，自动调整面部表情。

不止视觉元素，游戏声音的设计也早有了AI的协助。2020年，索尼公开了一项关于AI创作游戏音乐的新专利「DYNAMIC MUSIC CREATION IN GAMING」。这一技术可以基于游戏中的角色、场景、乃至交互类型，由作曲家来调整相应的参数，让AI在特定元素出现时创作出相应情绪的节奏与旋律——换句话说，如今游戏美术应用AI作画的场景，其实在音乐创作领域就已经开始了探索。

游戏的内容创作也开始获得AI技术的支持。根据网易伏羲相关负责人介绍，他们的AI技术已经可以应用到产品中，完成基本的内容创作工作。比如在一些MMO世界里的NPC角色，他们的对话内容就可以利用AI技术来自动生成，与玩家实现简单的、符合世界观的对话，甚至于玩家可以看到NPC之间也会有一些简单的生活对话。

同样依赖AI技术的，还有产品上线前后的测试环节。去年获3亿融资的启元世界，就为莉莉丝《万国觉醒》、阿里《三国志·战略版》等产品部署了AI解决方案。完成产品数值设计的测试——因为建造资源的循环、将军/兵种强度等数值，都需要经过大量的测试验证来保证产品、版本上线后不会打破玩家的体验平衡。而在此之前，庞大的数值测试一直是一个老大难的问题。

事实上，深扒游戏行业的发展，你会发现AI技术与游戏开发本就是密不可分的存在——某种意义而言，连Roguelike这一大品类，就是依靠算法而诞生的玩法。

所以，AI替代掉游戏开发？它其实本就是游戏开发重要的一环——AI所做的不是去解放某些岗位，而是大把的时间与人力，让游戏开发可以有更多的精力去琢磨那些更重要的事情，而不是陷入一轮轮重复机械的工作。

一位专注于AI技术开发的中台负责人认为，市场对AI的认知大多基于过于舆论、作品化的畅想，但回到现实来说，AI就是一个帮助创作者专注创作的工具、解决不必要麻烦的解决方案。一个广为人知的案例是育碧专门研究AI技术的La Forge工作室——我们在育碧游戏中看到愈发真实的世界与角色，就得益于这一工作室带来的技术支持。

一位大厂的AI研究人员更为乐观，他认为，AI技术的确会因为其便利性，改变未来游戏团队的架构。但这种改变是更良性、温和的调优，它不是直接消灭掉某种岗位。而是让从事这一岗位的人员可以去忙碌那些更强调创作的内容：如果你有什么有意思的想法，大可不再为繁琐漫长的试错过程而畏手畏脚，放手用AI技术大搞实验就行。

这对于游戏行业——一直被技术所束缚的内容创作行业——来说，或许是一件值得庆幸的事情。