《Peridot》初印象：原生AR游戏任重道远，LBS玩法还是王道

2015年，Niantic首次在预告片中展示了在现实生活中抓AR小精灵突破性玩法，在视频中，宠物小精灵就像是真实存在的生物那样，可以躲在自然环境中，或是从天而降，与人类互动，视觉效果相当神奇。然而就像是Magic Leap曾展示的体育馆鲸鱼特效，身临其境的AR短期内无法实现，因此2016年《精灵宝可梦GO》正式上线后，游戏中玩法更侧重LBS，AR只是一个可选的模式，与核心玩法关系不大。

在过去7年里，《精灵宝可梦GO》一直是Niantic最大的收入来源，应用内交易额累计达到40亿美元，平均月活用户超过7800万人。尽管Niantic后续又推出多款基于大IP的LBS AR游戏，但都没能复制《精灵宝可梦GO》的成功，同类的其他LBS AR游戏也是如此。与此同时，Niantic似乎并未放弃原来对AR的承诺，一直在升级和优化实时映射、自然遮挡、语义分割等视觉技术，并借助现有的用户基础，打造基于众包数据的VPS 3D地图。

作为LBS AR技术的推动之一，Niantic的动向和作品备受关注，比如近期，该公司曾推出一款和以往“非常不同”的AR游戏：《Peridot》。据悉，《Peridot》是一款原生的AR游戏。游戏体验基于摄像头透视，该作与《精灵宝可梦GO》最大的区别是支持环境识别，意味着AR角色可以更灵活的移动，比如跑到路的尽头，或是爬到树枝上，躲到柜子后面等等，不管AR如何移动，它的比例会随着距离远近而变化，并模拟真实的物理交互。

那么，从《精灵宝可梦GO》宣传片到《Peridot》，为什么Niantic用了7年才正式推出原生AR游戏？AR到底难在哪里呢？想了解问题的答案，也许可以通过对《Peridot》的体验来猜测一二。

一提起LBS AR游戏，大家最熟悉的玩法可能是：通过在城市中行走，解锁一个有一个补给站，并在“道场”与其他玩家PK，以获取经验等奖励。此类游戏通常需要你走出家门才能玩，在原地的可玩性不高。

《Peridot》同样需要玩家在行走中获取经验，不同的是。它不需要你穿越整个城市去寻找特定的“小精灵”，而是更侧重于周边景点探索，比如通过摄像头识别水、草丛、鲜花、树木等各种环境，并控制AR宠物与环境交互。

1）AR自然遮挡玩法

该作的最大亮点之一，是支持实时环境识别，它可以感知到摄像头捕捉到的地面、草丛、障碍物、建筑等轮廓。当你在手机屏幕上点击任意位置，都可以查看游戏所识别到的表面（以圆形表示，可能是水平的，也可能是倾斜的）。当然，该功能功能有一定延迟，需要几秒钟才能正确识别。

表面识别完成后，游戏中的虚拟宠物、道具便可以和周围的障碍物自然互动，比如让宠物坐在桌子上，或是对着墙壁扔球再弹回等等。相比于《精灵宝可梦GO》，《Peridot》的AR玩法的确让人耳目一新，你甚至可以派宠物跑到马路对面的树上搜集物资，再飞回来，这显然为LBS AR游戏增加了一定沉浸感。尽管如此，现有的AR技术在延迟、准确性等方面还有局限，尤其是在手机端，远达不到真正的沉浸。

手与AR前后关系不正确、遮挡效果差

因此，在体验《Peridot》时，可以明显发现一些问题，比如：由于表面识别错误，虚拟宠物明明在床上，但却显示在床底；由于环境识别延迟，一些AR交互并不能很快体现和物理环境的互动；不能识别玻璃，虚拟宠物会径直穿过；遮挡效果不准确，存在卡顿，以及缺少良好的前后关系识别。

整体来讲，AR虚拟宠物在前景远景切换的效果还不错，但与障碍物的自然遮挡效果并不理想，前后关系识别也并不总是有效。当虚拟宠物碰到复杂的物体结构时，会部分变半透明（代表被遮挡的位置），其他部分则为实色，这显然和Niantic此前宣称的自然遮挡效果差距很大。另一方面，AR遮挡效果不稳定，会出现闪烁。更重要的是，让宠物站在手掌上也不容易，AR常常会被手指遮挡，即使和手在同一个空间距离，也可能识别为手在AR前面。

经过十几分钟调整才能拍出左一效果

2）物体识别玩法

除了丰富的AR效果外，《Peridot》另一大亮点是图像/环境识别功能。就像是淘宝相机那样，《Peridot》也可以通过摄像头识别场景中的物体，比如猫/狗、鲜花、水潭、树木等等。每天玩家会收到特定的任务，用摄像头识别特定物品来获得经验，而且一些特定物品只能在对应的生态环境中获取，因此需要你去发掘周边的自然环境。

这一玩法和《精灵宝可梦GO》有很大差异，通常LBS AR游戏的界面主要集中在手机上，因此玩家不管是在路上行走，还是参与线下游戏聚会，都要经常看手机，占用注意力。同样都是社交游戏，《Peridot》显然更重视人与人面对面真实交流，比如鼓励你抬头看周围的场景，将注意力放在周围的人、动物身上，去建立眼神交流。

不过，《Peridot》的图像识别性能并不稳定，尤其是在识别宠物时，需要较长的等待时间，有时候甚至还有识别错误。

除了更新的技术外，《Peridot》还有一点不同：基于原创IP，而不是现有的大IP。简单来讲，该作可以看做是某种LBS AR形式的“电子宠物”，游戏中的角色是随机生成的，好处是理论上有无限种组合，缺点是角色的完成度、美术风格难以和精灵宝可梦等IP媲美。

游戏规则也足够简单，你需要从三颗蛋中选择你的初始宠物，并进行孵化，接着你可以派宠物（Dot）去收集食物和道具，并使用食物训练宠物做各种动作。同时，你需要通过行走和完成任务来升级宠物，当宠物长大后，便可以和其他玩家的宠物配对，孵化全新的Baby Dot。

整体来看，该作的玩法偏休闲，就像是拓麻歌子电子宠物那样，只需要偶尔查看，喂喂食、陪玩一会。退出应用后，你的步数依然会与游戏同步，并转化为经验，因此无需一直开启游戏。尽管电子宠物好玩，但如何吸引玩家反复体验呢？

据Reddit调查显示，很大一部分玩家平均每天在《精灵宝可梦GO》上花费2-3小时时间。从玩法上来看，《Peridot》玩家的日活时间可能会更少，一方面是不想一直开启摄像头，另一方面则是不需要经常查看游戏。

在《精灵宝可梦GO》中，吸引玩家长时间体验的因素主要有两点：1）收集小精灵；2）不断升级和挑战道馆。相比之下，《Peridot》缺乏竞技玩法，这一定程度上限制了玩家粘性。当然，基于移动AR的竞技游戏在市面上很少，猜测《Peridot》的设计是出于对流畅性、算力的考虑。另一方面，游戏中可收集的物品种类少，主要的玩法是孵化新型宠物，但养宠物的周期长，缺少抓小精灵的快感。

而参考QQ宠物，建立在有一定规模的社交平台上，将有望吸引玩家和好友一起玩，对比各自的宠物和装扮，这也可能是《Peridot》提升玩家粘性的一种方式。实际上，该作已经和Niantic旗下社交app《Campfire》关联，游戏中交流和配对玩法强制使用Campfire，以确保玩家之间进行社交。据悉，该app用户基础此前主要来自《精灵宝可梦GO》，已经安装《精灵宝可梦GO》的玩家是否还会同时玩《Peridot》，将值得关注。

值得注意的是，摄像头性能受环境光影响明显，因此在晚上可能无法很好的展现《Peridot》的AR和图像识别效果，最佳体验时间受限。

尽管如此，《Peridot》的LBS玩法还是很好玩，虽然游戏地图中没有道场或补给站，但它会显示你周边的一些地标，你需要亲自到这些地点才能完成特定任务。据悉，这些地点数据来自Niantic的Wayfarer平台，在过去几年里，《Ingress》、《精灵宝可梦GO》的玩家已经为Wayfarer贡献了大量地理位置数据。因此即使在国区，你也能看到《Ingress》（国内未锁）玩家标记的地点。

《Peridot》只占几百兆内存，体积不大，但它给摄像头、GPU、电池带来的压力却不小。在体验过程中，摄像头是默认开启的，而长时间开摄像头也意味着耗电和发热严重。在Realme X2手机上运行时，仅玩了40分钟，就用掉30%电。

那么该作对手机型号的兼容性如何呢？在2019年款Realme X2手机上（8GB RAM、骁龙730G芯片），《Peridot》运行足够流畅，而在2021版iPad Pro上画面效果没有明显差别，最主要是手机发烫现象更严重。

整体来讲，《Peridot》仅展示了未来原生AR游戏的一个雏形，其背后的继续还需要多方面优化。这也侧面解释了，为什么Niantic用了7年才推出原生AR游戏：尽管移动AR比AR眼镜更容易开发，但AR技术还是很难。

在我看来，《Peridot》的亮点不是更好的AR技术，而是突破了传统的社交手游形式，鼓励线下面对面互动，而不是靠手机来交友。想象一下，《精灵宝可梦GO》玩家在参加线下活动时，不得不低头看手机抓小精灵，那么在《Peridot》的线下活动中，玩家们终于可以看着对方一起玩，一起欣赏周围的环境了。

另一方面，LBS玩法在《Peridot》上依然好玩，它可以指引你找到附近从未打卡过的小公园，或是雕塑等地标。与此同时，也可以让你找到周围一起玩的同伴。

总之，《Peridot》在美术风格上难以超越IP类AR游戏，但在玩法新鲜度上远超其他LBS游戏，尤其是城市探索玩法，将有望吸引那些喜欢户外的玩家。目前，该作最需要的可能是大规模的玩家基础，玩家数量越多，分享和互动就越多，地理位置标记也越多，线下社交更加频繁。与此同时，Niantic的图像识别和AR技术也可以更好的优化。值得注意的是，移动设备始终限制AR效果，不仅屏幕边框打破沉浸感，更重要的是《Peridot》仅支持触屏交互，玩家不能用手直接和宠物互动。而如果是在AR眼镜中，则可以很好的运用手势交互。

已知Niantic和高通正在研发AR眼镜，此前已经展示了两款原型设备。然而，考虑到长时间开启AR对摄像头、电池的消耗，让人不禁好奇，Niantic的AR眼镜能运行多久？会不会烫脸？